邮箱现在使用TensorFlow来检测1亿封垃圾邮件

发表于 2019年2月6日 通过 迈赫迪·哈桑(Mehedi Hassan)谷歌 5条留言

谷歌今天 宣布 那个’超级强大的Gmail’的垃圾邮件检测技术,以及由其自身的TensorFlow框架提供支持的一堆新机器学习技术。公司说’使用一些TensorFlow’每天可以检测1亿封垃圾邮件。

显然,每月有15亿用户使用Gmail,该服务需要处理大量电子邮件。而且,尽管Gmail擅长检测基本/轻度复杂的垃圾邮件,但它经常难以检测出伪装成常规电子邮件的垃圾邮件。借助TensorFlow,Gmail现在可以阻止更复杂的邮件,例如基于图像的垃圾邮件,具有隐藏的嵌入式内容的电子邮件以及来自新创建域的电子邮件,这些邮件用于在合法流量中隐藏少量垃圾邮件。

TensorFlow还可以帮助Gmail提供更多个性化垃圾邮件检测功能—例如,如果某人认为一封电子邮件是垃圾邮件,则不会’并不意味着它将被视为您收件箱中的垃圾邮件,因此Gmail确保适当地对其进行处理。

谷歌不是’当谈到将非垃圾邮件标记为垃圾邮件时,TensorFlow是否有助于提高垃圾邮件检测的准确性,但是个性化垃圾邮件检测应该有所帮助。

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