谷歌今天 宣布 那个’超级强大的Gmail’的垃圾邮件检测技术，以及由其自身的TensorFlow框架提供支持的一堆新机器学习技术。公司说’使用一些TensorFlow’每天可以检测1亿封垃圾邮件。
显然，每月有15亿用户使用Gmail，该服务需要处理大量电子邮件。而且，尽管Gmail擅长检测基本/轻度复杂的垃圾邮件，但它经常难以检测出伪装成常规电子邮件的垃圾邮件。借助TensorFlow，Gmail现在可以阻止更复杂的邮件，例如基于图像的垃圾邮件，具有隐藏的嵌入式内容的电子邮件以及来自新创建域的电子邮件，这些邮件用于在合法流量中隐藏少量垃圾邮件。
TensorFlow还可以帮助Gmail提供更多个性化垃圾邮件检测功能—例如，如果某人认为一封电子邮件是垃圾邮件，则不会’并不意味着它将被视为您收件箱中的垃圾邮件，因此Gmail确保适当地对其进行处理。
谷歌不是’当谈到将非垃圾邮件标记为垃圾邮件时，TensorFlow是否有助于提高垃圾邮件检测的准确性，但是个性化垃圾邮件检测应该有所帮助。
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